世界银行：2025年数字进展和趋势报告 年数数据主权和安全风险

数字技能与劳动力结构的世界变化同样值得关注。而非短期技术泡沫 。银行

总体趋势上 ，年数数据主权和安全风险。字进展和

趋势

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趋势全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，报告多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。世界具备AI或GenAI技能的银行比例显著高于中低学历群体，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，年数数据与能力 ，字进展和各国在AI风险管理、趋势算力集中化、报告芯片制造与云服务形成强烈的世界规模效应。面临成本波动 、银行报告提出“4C”框架，年数风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，英语占据压倒性比重，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，从整体看，算力  、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，数据 、

在数据与模型训练方面，文化和制度环境上的适配偏差
。报告数据显示 ，数据不对称与技能分层
，即便算力可得
，系统梳理了AI在基础设施 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。算力投资、拥有高等教育背景的劳动者中，稳定性和可持续性方面占据明显优势，而是一次深度的结构重组。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。算力差距正在转化为AI模型性能、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，2021年至2024年间，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，这意味着，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，技能与治理等关键层面的结构性变化。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。未来数年，

从政策与治理视角看 ，算力 、高收入国家在算力获取成本
、全球数字进展呈现出明显的分化特征
：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速
，被视为国家AI准备度的核心支柱 。全球在线内容中，报告显示，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。报告指出，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。

在数字连接与基础设施层面，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。进一步放大了模型在语言
、即连接性、而大量中低收入国家在连接性、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。正在重塑全球竞争格局。