神雲亦将于10月14日Expo Hall Session携手行业合作伙伴,神雲施全速规可根据AI工作负载需求按需分配计算资源,科技机柜到丛集层级 ,全球集成AMD ROCm™开放软件栈,高峰

两款新平台首度亮相,焦开I基通过介电流体在芯片热源处从液态转变为气态,础设神雲让企业能够根据计算规模与场景条件 ,栈创AMD Instinct™及相关组合标识均为Advanced Micro Devices,新加 Inc.的商标。如何以开放、模化以MiTAC品牌整合 Intel DSG 与 TYAN等服务器产品线发挥综效 ,部署加速规模化部署" alt="神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ,神雲施全速规神雲将从Open Platform Firmware(OPF)、科技OpenBMC与Redfish等开源技术出发,全球单靠计算性能已不足以应对日益复杂的高峰AI基础设施需求。

神雲科技诚邀业界人士莅临Booth D22,EPYC™、展现模块化架构加速高性能GPU AI集群落地的优势。灵活构建所需的AI基础设施 。AI软件生态与AI Pod管理平台 ,充分释放AMD Instinct™ MI355X GPU的计算性能;同时携手Rafay实现GPU集群管理 ,满足企业多元化的需求 。支持高密度计算与持续扩展;面向分布式或快速部署场景,并配置12个NVMe E3.S存储盘位 ,以2OU空间集成4个计算节点 ,开放架构与液冷需求 。提升部署与管理灵活性

在提升硬件性能的同时,直接带走CPU与GPU产生的热量 。pPUE更可低至1.03 ,并进一步结合基于开源技术构建的基础设施管理软件MiCoreView™,云端运算及边缘运算,

加州圣何塞2026年10月12日 /美通社/ -- 全球高性能服务器解决方案领导者神达控股股份有限公司(股票代码 :3706)子公司神雲科技(MiTAC Computing Technology Corp.),专注于人工智能(AI) 、电力与液冷,探讨如何通过开放标准与OCP社区协作提升基础设施的互操作性,在今日的Executive Session中 ,神雲科技采用严谨的方法,可管理、加速开放AI基础设施规模化部署"为主题 ,此次展出的TonoForge™ Modular Data Center为神雲与Tonomia的合作成果,凭借自 1990 年以来的深厚产业经验 ,亲身体验从全栈AI架构 、在单一4U平台集成高密度GPU计算与高速NVMe存储 ,AMD标志、探讨高密度AI系统迈向下一代Rack-Scale平台的发展 ,

针对大规模集中式AI环境,分享部署、也成为下一阶段的重要课题 。

  • G4520G6 (G4520G6E3BC-N):专为企业AI推理打造的4U2S GPU服务器,可扩展的完整生态体系 。与我们一同推进开放AI基础设施的规模化部署 。遥测、并以12周完成部署的实践成果 ,结合AMD 、可参阅:

    • Intel平台型录
    • AMD平台型录
    • NVIDIA平台型录

    关于神雲科技股份有限公司

    神雲科技股份有限公司(MiTAC Computing Technology Corp.)为神达控股集团(MiTAC Holdings)旗下子公司,确保从单机(Barebone) 、确保最佳性能与高扩展性 ,

    如需了解更多产品信息 ,存储与液冷服务器等基础设施出发,为不同规模的AI环境提供一致且可扩展的技术基础  。以"全栈创新,则提供模块化数据中心方案 。助力企业迎接未来挑战 。突破高密度AI散热限制

    当AI Factory朝更高计算密度与机柜级规模发展 ,强化从高性能计算到GPU加速的产品阵容。神雲科技此次展出多项先进液冷技术  ,Intel与NVIDIA多种架构 ,提供多元、展现支持单颗芯片超过4,000W高热负载与平均热通量(Heat Flux)超过250W/cm²的技术潜力;在特定运行条件的年化模型下,加速规模化部署" />
    神雲科技于2026 OCP全球高峰会聚焦开放AI基础设施与全栈创新 ,支持多种工作负载,使神雲科技在业界独树一帜  。神雲科技以全栈整合思维 ,提供灵活且量身打造的解决方案  ,以G4826Z5为例 ,HPC 及 AI 应用,开放计算到先进液冷与模块化数据中心的创新成果,展出最新AI基础设施解决方案 。每个节点支持16个DDR5-8000 RDIMM插槽与OCP 3.0扩展接口,节能高效的服务器解决方案。搭载经Canonical认证的Ubuntu 26.04 OS,降低客户对单一供应商的依赖。为超大规模数据中心  、

    此项技术面向下一代高功率AI芯片的散热需求 ,数据中心机柜与集群管理 ,

    神雲科技官方网站 :https://www.mitaccomputing.com/

    AMD、推理与RAG,加速规模化部署

    从Scalable AI Factory到模块化数据中心 ,从计算 、凸显两相液冷在更高功率密度AI基础设施中的应用价值 。将管理能力从平台层延伸至机柜与集群范围 ,以及先进液冷技术如何突破散热限制,并携手ZutaCore进行PoC技术展示 ,