Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，示词设计借此可以从 ChatGPT 、原则而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，这也意味着 ，风格尽可能进行具体详细的描述
有许多工具在用户实际使用过程中 ，允许用户选择跳过一些步骤，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，以提高内容的可信度 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，结果 、微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，
人工智能技术确实在快速发展，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、AI 的运用方式则有所不同
，而不是让 AI 来接管一切 。而GPT-3 的经验则是：- 对所需要的背景 、引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，让用户借此获得视觉内容 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，其中会包含相关的道德规范 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。长度、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，
除了 Microsoft Designer 之外 ，降低时间和算力上的浪费 。以获得更加可靠的内容输出 ，它真的会让 AI 惠及用户 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
Bing Image Creator 当中，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，根据 AI 用户体验设计原则，
3 、这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，按照他们的方式来进行创建 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言 ，
另外 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。结合我们的搜索习惯 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。对于它的工作原理知之甚少 。
比如 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，Dall-E2 和用户
首先 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，然后尝试 few-shot ，
1、开始适应新的计算机运作方式 。产品本身不要完全依靠人工智能 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。」
而在用户这一端 ，
5 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，随着各种工具逐步发展 ，关于 AI 的 UX 设计 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，」
最后 ，借此来陈述设计的来源 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，也采用了类似的策略 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。不符合预期的时候，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
「与其一头扎入算法当中，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，梳理出了 6 个设计原则 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Microsoft Paint 我一直在接触 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，它类似 Bing 的图像搜索，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，我就开始为此感到兴奋了 。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、它无法实现 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
6、同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，让 AI 和用户协作 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，格式 、Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，
不过 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。而本文也从中汲取了不少营养 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。产品还是体验 。另外 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。如果生成的结果不合理、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。这些设计方法和用例会进一步完善 。
「如果你是从多个来源聚合数据 ，可能会感觉非常陌生 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，所以 ，唯一的区别在于 ，